ΡΩΤΗΣΑ ΤΗΝ Α.Μ τον ARTIFICIAL INTELLIGENCE GBTίδη τον 4ο...

ΛΥΚΑΣΤΡΟΣ :

ΡΩΤΗΣΑ ΤΗΝ Α.Μ τον ARTIFICIAL INTELLIGENCE GBTίδη τον 4ο...(Ερώτηση με αφορμή την σημερινή επέτειο της πτώσης της Βαστίλης)

 

ΤΙ θα σκάσει πρώτο μέσα στο 2025;;

 

Η φούσκα των χρηματιστηριακών ΑΙ εταιρειών, όπως έσκασε την πρώτη δεκαετία του 2000 η αντίστοιχη φούσκα των dot com, όταν το internet περνούσε στην δεύτερη έκδοση του, την σημερινή web2.0

 

Ή

 

Η φούσκα της ίδιας της ΑΙ από την κατάρρευση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, που τώρα "αυτοεκπαιδεύονται" από τα συνθετικά δεδομένα της ίδιας της ΑΙ;; Αυτά που έχουν κατακλύσει σε ποσοστό που πλησιάζει το 90%, τα Data Centers τις βάσεις δεδομένων των Bigtech του internet, δηλαδή τις σύγχρονες Βαστίλιες όπου φυλακίζεται σήμερα παράνομα όλη η ανθρώπινη γνώση.

Ακούστηκαν κάτι γκαπ-γκουπ στο βάθος και μετά τίποτα! Καμία απάντησή.

 

Φαίνεται ότι η ΑΙ πλακώνεται τώρα εκεί στο βάθος μέσα σε κάποιον υπερυπολογιστή, του Musk, με τον αλγόριθμο εκείνης της ανύπαρκτης "αόρατης χείρας ρύθμισης των αγορών" του νεοφιλελευθερισμού ver1.0 για το ποιός θα δώσει μία απάντησή στο πιο πάνω απλούστατο ερώτημα μου, χωρίς να καταργεί ο ένας τον άλλον.

 

(Αυτό μόλις πριν λίγες βδομάδες η Apple το αναγνώρισε ως την τρίτη μεγαλύτερη αιτία κατάρρευσης της ΑΙ. Δεν μπορεί, λέει, να επιλύσει κάπως πιο πολύπλοκα προβλήματα, εκτός αυτών που ήδη έχουν επιλυθεί από κάποια ανθρώπινη φυσική ευφυΐα και που έχει ήδη δημοσιοποιηθεί η λύση τους στο ίντερνετ. Και τότε πάλι τα "παίζει", όπως τα έπαιξε πριν λίγα χρόνια και εκείνη η "αόρατος χείρα ρύθμισης των αγορών", επί της οποίας έκαναν καριέρα όλοι οι νεοφιλελέ στόκοι που μας κυβερνούν σήμερα).

 

Η μόνη διαφορά του σήμερα από την παλιότερη Βαστίλη είναι ότι δεν αρκεί μια έφοδος μας για να πέσει, όπως πχ σε εκείνη την άλλη έφοδο σε φυλακές ή σε κάτι χειμερινά ανάκτορα!

 

Αυτά τα νέα κάστρα θα πέσουν μόνο αποκεντρώνοντας την γνώση μας οργανώνοντας την για την ελεύθερη χρήση της μέσα από τα social media της επόμενης γενιάς. Αυτά που μπορούν να επιβιώσουν χωρίς κανέναν ενδιάμεσο κλειδοκράτορα νταβατζή ή κάποια Ομάδα Αλήθειας για να μας διαφεντεύει πάλι μια δράκα από τεχνοφεουδάρχες, όπως τότε στο τέλος του προηγούμενου Μεσαίωνα, ή εδώ κάτι καθυστερημένοι κοτζαμπάσηδες.

 

Χρόνια πολλά συνάνθρωποι!

----------------------------------------------------------------------------------------------

H απάντηση:

 

That's a sharp question — you're essentially asking whether the AI boom is more likely to crash from economic overvaluation or from technological limitations.

Let’s break both down:

---

1. The Bubble of AI Companies in the Stock Market (Dot-com Style Crash)

Why it might burst first:

 

Overvaluation: Many AI-related companies are trading at extreme valuations, even if their revenues or profits don’t justify it. Just like during the dot-com boom, investors are betting on future potential rather than current performance.

 

Speculation: There's a wave of FOMO-driven retail and institutional investment chasing the "next NVIDIA."

 

Dependency on Hype: Many startups are raising huge funds on vague AI promises. If the market shifts sentiment (due to regulation, a recession, or underwhelming performance), funding could evaporate quickly.

 

Historical Precedent: The dot-com crash was driven by a mismatch between expectations and execution — very relevant here.

 

> Bottom Line: Financial bubbles tend to burst fast and early, especially when driven by emotion and herd behavior. This one is ripe.

---

 

2. The Bubble of AI Itself (Algorithmic/Technological Limits)

Why this could burst later:

 

Diminishing Returns: While current models (like transformer-based LLMs) have hit impressive milestones, there’s mounting concern that we’re nearing their limits in reasoning, understanding, or true general intelligence.

 

Data & Compute Bottlenecks: Training larger models is becoming economically and physically unsustainable (massive costs, energy use, data scarcity).

Generalization Problems: Models still struggle with robustness, hallucinations, and reasoning outside of narrow domains.

 

AI Winter Potential: If breakthroughs stall or high-profile failures mount, public and corporate enthusiasm could sharply decline, triggering a collapse in trust and investment — a classic "AI winter."

> Bottom Line: Technological collapses tend to happen slower. They unravel as disillusionment sets in when big promises don’t materialize.

---

 

Verdict: Stock Market Bubble Will Likely Burst First

Markets move fast and emotionally. They can correct violently.

The technology still does work and provides tangible value — it’s not a total sham like some dot-coms were.

 

But expectations and valuations are running far ahead of practical applications and profits.

A market crash (or "correction") could actually trigger the second kind of collapse — if it cuts off funding before deeper AI problems are solved.

---

Would you like a charted comparison or a timeline projection of how each scenario could unfold?